Как отмечал Айзек Азимов в одном из эссе, посвященных темам его фантастических произведений, в обществе «чрезвычайно распространилась склонность видеть в роботах опасных созданий, которые неизменно уничтожают собственных создателей». Не соглашаясь с таким подходом, Азимов сформулировал «три закона роботехники», призванные обеспечить безопасность и полезность роботов для человека. Спустя всего несколько лет после выхода в свет фантастических рассказов Азимова о взаимоотношениях людей и роботов в научном лексиконе появилось выражение «искусственный интеллект» (ИИ) – оно впервые встречается в составленной в 1955 году заявке на проведение исследований на тему использования ЭВМ для «решения задач, которые в настоящее время решаются исключительно силами людей». За прошедшие с тех пор полвека работы над созданием ИИ эволюционировали в самостоятельное научное направление, включающее в себя целый ряд дисциплин, и позволили разработать множество методов, обеспечивающих искусственному интеллекту способности к восприятию, обучению, логическому мышлению и пониманию естественного языка. «Энтузиазм в отношении ИИ несколько омрачен беспокойством по поводу возможных негативных последствий его развития».
Растущий энтузиазм человечества в отношении ИИ обусловлен целым рядом удивительных скачков в развитии способности машин к распознаванию образов благодаря использованию метода, известного как «глубинное обучение». Успехи на этом направлении подарили человеку новые утилитарные возможности, включая синхронный автоматический перевод и автомобили с функцией автопилота.
Однако ученые, работающие над созданием ИИ, по-прежнему сталкиваются со множеством трудноразрешимых вопросов и не устают удивляться невероятным возможностям человеческого разума. В обществе энтузиазм в отношении ИИ несколько омрачен беспокойством по поводу возможных негативных последствий его развития. Некоторые, унаследовав страхи столетней давности, опасаются, что разумные компьютерные системы могут эволюционировать в сверхразум и выйти из-под контроля. Других беспокоят менее отдаленные перспективы – например, вероятность того, что классификаторы баз данных, используемые при принятии серьезных решений в области здравоохранения или уголовного судопроизводства, могут действовать некорректно из-за системных ошибок и погрешностей, скрытых в толще массивов данных, что выльется в несправедливые или неверные решения. Опасения скептиков также вызывают потенциальные юридические и этические коллизии вокруг решений, принятых автоматизированными системами, сложности в понимании логики таких решений, появление новых форм слежки и связанные с этим угрозы гражданским свободам, возможность воздействия на человеческое сознание путем манипуляций с ИИ, вероятность использования ИИ в преступных целях, далеко идущие последствия военного применения ИИ, а также перспектива сокращения человеческого труда, роста безработицы и социального неравенства.
По мере развития науки об искусственном интеллекте чрезвычайно важно уделять внимание вопросам воздействия ИИ на человека и общество, как в ближайшей, так и в долгосрочной перспективе. Целевые исследования вкупе с постоянным наблюдением и анализом способны подвести человека к важным наблюдениям и выводам на этот счет. Широкий спектр применения ИИ в современном обществе обуславливает необходимость междисциплинарных исследований во взаимодействии с учеными и специалистами из разных областей, включая программистов, социологов, психологов, экономистов и юристов. В отношении более долгосрочных проблем вроде страха перед появлением сверхразума или враждебного человеку ИИ необходима общественная и экспертная дискуссия, способствующая лучшему пониманию вопроса. К числу перспективных областей относится работа по определению направлений развития научно-технической мысли и прогнозированию его результатов, а также сотрудничество с программистами и специалистами в области электроники для совершенствования методов обеспечения безопасности, аутентификации и отказоустойчивости автоматизированных систем.
В качестве положительного факта следует отметить, что соответствующая работа уже ведется. В 2008 году Ассоциация по развитию искусственного интеллекта (AAAI) организовала многомесячную исследовательскую программу на тему долгосрочных перспектив развития и применения ИИ, по итогам которой была проведена конференция в конгресс-центре «Асиломар» в Калифорнии. Это мероприятие положило начало программе «Сто лет изучения искусственного интеллекта» на базе Стэнфордского университета, предполагающей проведение аналогичных исследований каждые пять лет на протяжении ста лет или дольше. Первый доклад в рамках данной программы был опубликован в прошлом году. Стоит также упомянуть научные семинары и исследовательские программы, организованные за последнее время Национальной академией наук США.
В апреле прошлого года на базе двухлетних исследований был опубликован доклад о влиянии автоматизации на положение рабочей силы в США. А в начале этого года представители промышленных и научных кругов вместе с представителями гражданского общества образовали некоммерческое «Партнерство по искусственному интеллекту», задача которого заключается в выработке рекомендаций по развитию и практическому применению технологий ИИ. Айзек Азимов в уже упомянутом здесь эссе о роботах заключает: «Я не могу согласиться с мыслью, что если знание несет в себе опасность, следует предпочесть ему неведение.
Мне всегда казалось, что решение следует искать в мудрости – не отказываясь взглянуть на опасность, а учась осторожно с ней обращаться». Этот принцип всецело применим к развитию искусственного интеллекта, движущими силами которого должны выступать человеческая любознательность, научное сотрудничество и ответственный подход. Эссе опубликовано на сайте.
В 2014 году Стэнфордский университет запустил проект AI100: столетнее исследование искусственного интеллекта. Учёные из крупных университетов США будут следить за тем, как развитие новейших технологий влияет на человеческую жизнь — безопасность, социальный уклад, психологию, транспорт и другие сферы. В сентябре 2016 года участники проекта выпустили первый доклад, в котором объясняют, как искусственный интеллект уже изменил мир за последние 15 лет, и делают прогнозы на будущее. «Секрет фирмы» прочитал доклад и рассказывает, какие достижения XXI века авторы считают главными, как будут дальше развиваться технологии и к каким опасностям это может привести. Что такое искусственный интеллект Искусственный интеллект — это одновременно и область науки, и набор вычислительных технологий. Отчасти они созданы по образцу человеческого организма, где нервная система позволяет нам чувствовать, получать информацию, думать и принимать решения. Удивительно, но у понятия «искусственный интеллект» нет одного чёткого определения, и это совсем не мешает его развитию.
Sep 20, 2016 - В 2014 году Стэнфордский университет запустил проект AI100: столетнее исследование искусственного интеллекта. Кафедра информатики и вычислительной техники. Реферат по информатике на тему. История и тенденции развития искусственного интеллекта. Реферат: Сущность искусственного интеллекта - Best. Сущность искусственного.
Если пытаться объяснить, что это, правильнее всего будет сказать, что искусственный интеллект — это направление технологических разработок, которое делает механизмы умными, а умные механизмы — это те, которые могут действовать правильно в зависимости от обстоятельств. За последние 15 лет разработки в области искусственного интеллекта стали частью повседневной жизни: они используются, например, при создании компьютерных игр, бытовой техники или личных помощников для мобильных телефонов, распознающих голос. С годами умные технологии будут всё лучше подстраиваться под владельцев: следить за их здоровьем, предупреждать об опасностях и мгновенно предоставлять любые нужные услуги. На многих производствах роботы уже выполняют большую часть работы. При этом с развитием искусственного интеллекта появляется и много новых вопросов: кто должен брать на себя ответственность, если беспилотный автомобиль попадает в аварию, а интеллектуальное медицинское устройство ошибается? Чем будут зарабатывать на жизнь люди, чьи навыки стали не нужны с появлением роботов? Проект AI100 должен в том числе ответить на подобные вопросы.
Реферат На Тему Искусственный Интеллект. Основные Понятия
© Google Автономный транспорт уже в ближайшие 15 лет может стать обычным явлением. Его разработчики предлагают обществу доверить свою безопасность искусственному интеллекту, поэтому беспилотное оборудование начнут массово использовать, когда оно станет для этого достаточно надёжным.
В 2000 году беспилотные автомобили существовали только в виде образцов в лабораториях и выпускать их в город было слишком опасно. Но сегодня беспилотник от Google уже может проехать почти 500 000 км, ни разу не попав в аварию, а Tesla начала выпускать полуавтономные машины с обновляемым программным обеспечением. Предполагается, что в таком автомобиле человек должен постоянно оставаться за рулём, следить за дорогой и брать управление на себя, если с механизмом что-то случается. Правда, тут есть риск, что водитель, доверившись беспилотнику, потеряет контроль над ситуацией. Как в таком случае избежать катастрофы, пока непонятно. Этот вопрос встал особенно остро, когда летом 2016 года полуавтономный автомобиль Tesla попал в первую аварию со смертельным исходом. Тем не менее, авторы доклада считают, что уже к 2020 году беспилотники будут широко использоваться, причём не только для индивидуального передвижения, но и для перевозки грузов и работы сервисов доставки.
При этом станет меньше смертей из-за несчастных случаев, а средняя продолжительность человеческой жизни увеличится. Со временем, когда механизмы научатся управлять транспортом лучше, чем люди, горожане станут реже покупать собственные автомобили и будут селиться дальше от работы. Это повлияет и на городскую среду, и на то, как люди будут проводить свободное время. Уже сегодня трудно представить себе дорожное движение без использования умных технологий: навигационные устройства для автомобилей начали использоваться в 2001 году, и за 15 лет огромное количество водителей привыкли выстраивать маршруты и рассчитывать длительность поездок с помощью смартфонов. Сегодня у американских автомобилей бывает примерно по 70 разных датчиков: гироскопы, датчики влажности и другие.
Современные машины помогают водителям парковаться и предупреждают об объектах, которые находятся в слепой зоне. Бытовые обязанности. © AP Авторы доклада считают, что через 15 лет в среднестатистическом североамериканском городе существенную часть бытовых обязанностей смогут взять на себя роботы: они будут доставлять посылки и наводить чистоту в офисах, следить за безопасностью. Но, как и в ситуации с автономными автомобилями, сделать умные устройства в этой области по-настоящему надёжными довольно трудно и дорого. Первым домашним роботом на рынке в 2001 году стал пылесос Electrolux Trilobite, который умеет самостоятельно передвигаться и обходить препятствия. Через год компания iRobot выпустила пылесос Roomba: у него было всего 512 Мб оперативной памяти и самое умное, что он мог сделать, — не упасть с лестницы во время уборки.
Но стоил он в десять раз дешевле предшественника. С того момента компания успела продать уже 16 млн пылесосов Roomba, а роботизированные пылесосы теперь есть и у других производителей.
Эти устройства становятся всё более простыми в использовании, они научились сами очищать пылесборники и не застревать, наткнувшись на провода или кисти ковра. Благодаря искусственному интеллекту пылесосы выстраивают 3D-модель дома и убираются куда более эффективно. И всё-таки далеко не все надежды на новейшие технологии оправдались. Умные пылесосы по-прежнему могут справляться только с ровными поверхностями, а новинок на рынке появилось не так много, как можно было ожидать.
© IIntuitive Surgical Медицина с самого начала считалась перспективным направлением для тех, кто работает с искусственным интеллектом — новейшие технологии могли бы уже в ближайшие годы помочь миллионам людей. Но для этого нужно, чтобы и врачи, и сами пациенты начали доверять устройствам и чтобы исчезли политические, нормативные и коммерческие препоны. На сегодняшний день в здравоохранении в основном используются приложения и устройства, которые облегчают диагностику, следят за состоянием пациента и помогают хирургам проводить операции.
Реферат На Тему Искусственный Интеллект
Но в последнее время стало понятно, что искусственный интеллект способен на многое другое: например, определять по социальным сетям, какие опасности могут угрожать здоровью человека. Основной прогресс искусственного интеллекта в области медицины связан со сбором и хранением данных: например, появились электронные медицинские карты (ЭМК), которые хранят всю информацию о болезнях пациента и оказанных ему услугах и составляют медицинские документы. Правда, рынок ЭМК находится под контролем очень небольшой группы компаний, а сами программы неудобны в использовании — например, врачей, которые ими пользуются, раздражают всплывающие окна. Искусственный интеллект — направление разработок, которое делает механизмы «умными» — действующими правильно в любых обстоятельствах Зато в следующие 15 лет компьютеры научатся самостоятельно принимать жалобы пациентов и определять, с каким заболеванием обратился человек и как его стоит лечить. Сегодня врачи тратят много времени и сил на то, чтобы общаться с пациентом и проводить диагностику, а в будущем они будут лишь контролировать этот процесс — это снизит рабочую нагрузку терапевтов. Многие из них уже сейчас пользуются специальными приложениями на смартфонах. Роботы, которые помогают делать операции, тоже перестали быть научной фантастикой.
В 2000 году компания IIntuitive Surgical выпустила хирургическую систему Da Vinci, которая умела проводить коронарное шунтирование. После крупных денежных вложений её научили также удалять рак простаты. © Ozobot Самой успешной областью для разработчиков искусственного интеллекта стало образование. И преподаватели, и ученики постоянно пользуются приложениями для чтения и изучения разных предметов. Первые устройства для обучения начали появляться ещё в 80-х годах прошлого века: системы с интерактивными тренажёрами для занятий математикой, иностранными языками и многими другими дисциплинами — а теперь онлайн-обучение позволяет каждому преподавателю заметно расширить аудиторию. Авторы доклада считают, что этот процесс будет развиваться и дальше, но всё-таки живые учителя из школ не исчезнут и по-прежнему будут вести основные предметы. Сегодня многие компании выпускают обучающих роботов, которых используют в школах.
Например, Ozobot помогает ученикам младших классов с программированием, а ещё он умеет танцевать и играть в специальные игры на сенсорном экране. Приложения вроде Duolingo и Carnegie Speech обучают иностранным языкам, используя систему распознавания речи и техники НЛП, а система обучения SHERLOCK тренирует студентов-авиатехников распознавать неполадки в электрических системах самолёта. Сейчас специалисты разрабатывают технологии, которые смогут анализировать ошибки студентов, определять самые трудные места в учебной программе и помогать учащимся колледжей и университетов в проблемных темах. Прогресс в США мог бы быть ещё более заметным, если бы государство выделяло больше денег на развитие учебных заведений. Впрочем, авторы доклада считают, что и здесь в слишком быстром развитии технологий есть своя опасность. Сегодня молодые люди всё больше времени проводят за компьютером, им не хватает живого общения, и они утрачивают социальные навыки. Если через несколько лет студентам вообще не нужно будет выходить на улицу и общаться с кем-то, чтобы получить образование, это плохо скажется на их психике и развитии.
Помощь малообеспеченным слоям населения. © BarcroftMedia / TASS Умные программы помогают чиновникам более эффективно распоряжаться бюджетом в критических ситуациях.
Например, когда зимой 2016 года в штате Мичиган произошло массовое отравление свинцом, детей проверяли на уровень свинца в организме с помощью новейших технологий. Правда, предотвратить катастрофу разработки не помогли. Социальные службы Иллинойса используют современные разработки, чтобы обследовать беременных женщин, выявлять, кто из них больше рискует родить ребёнка с нарушениями, и усилить наблюдение и уход за теми, кто оказался в зоне риска. Также есть программы, которые помогают ресторанам и магазинам следить за сроком годности продуктов, чтобы излишки еды можно было отдать малоимущим до того, как она испортится. Есть и другие способы использовать искусственный интеллект на благо социально уязвимых слоёв населения. Например, можно распространять важную информацию о профилактике болезней. Искусственный интеллект мог бы сильно помочь малообеспеченным людям и в США, и в развивающихся странах.
Но, как правило, никто не хочет спонсировать это направление. Что делать Чем больше технологии проникают в жизнь, тем более трагическими будут их ошибки. И хотя у беспилотников будет меньше шансов попасть в аварию, чем у живых водителей, на каждый несчастный случай с участием робота будут обращать куда больше внимания. Чем больше технологии проникают в жизнь, тем более трагическими будут их ошибки Кроме того, человечество может начать терять навыки: известно, что, когда в школах разрешили использовать калькуляторы, ученики стали хуже считать в уме. Ещё «умные» приложения могут усилить разрыв между разными группами населения. Например, устройства, которые переводят речь с одного языка на другой, хуже распознают женские голоса, чем мужские, и плохо расшифровывают фразы, если люди произносят их с акцентом. И это лишь часть проблем, которые могут возникнуть из-за искусственного интеллекта.
Чтобы справиться с ними, авторы доклада предлагают правительству чаще прибегать к помощи экспертов, которые разбираются в технологиях и могут принимать решения, в каких случаях их стоит использовать, а в каких — нет. Исследователи просят не мешать учёным, которые занимаются вопросами безопасности и конфиденциальности в этой сфере — дело в том, что некоторые современные законы (например, закон о компьютерном мошенничестве) могут ограничивать их деятельность. Вместо этого нужно вкладывать больше государственных и частных средств в исследования социальных последствий применения искусственного интеллекта.